با گسترش کاربردهای برنامه نویسی و به تبع آن افزایش تعداد برنامه نویسان، حتما نام پایتون به گوشتان خورده است. اما تا به حال به دنبال یادگیری آن بوده اید؟ یادگیری برنامه نویسی پایتون فرصت های بسیاری را پیش روی شما قرار خواهد داد. با من همراه باشید تا همه چیز درباره پایتون را با هم مرور کنیم.
پایتون (Python) یک زبان برنامه نویسی سطح بالا است که برای مهندسی نرم افزار با کاربردهای عمومی استفاده می شود. این یک زبان سمت سرور است؛ به این معنی که روی سرور اجرا می شود و مسئولیت پردازش منطق ورودی کاربر، تعامل با پایگاه های داده و سایر سرورها و غیره را دارد.
پایتون که در اواخر دهه 1980 توسط گیدو ون روسوم توسعه یافته بود، دهه ها در کنار سایر زبانهای سمت سرور مانند جاوا و سی وجود داشت.
پایتون یک زبان با منبع آزاد است و در سال های اخیر به دلیل استفاده در علوم داده محبوبیت آن افزایش یافته است. پایتون همچنین دارای یک جامعه قدرتمند پیرامون یادگیری ماشین، مدل سازی داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی (AI)، با منابع و کتابخانه های گسترده که برای این اهداف ساخته شده است.
جالب است بدانید که نام پایتون از گروه کمدی انگلیس مونتی پایتون گرفته شده است.

مواردی که در قسمت قبل گفته شد، همه چیز درباره پایتون نیست. مزایای پایتون هر برنامه نویسی را به یادگیری آن ترغیب می کند. در ادامه به بیان چند مورد می پردازیم که با خواندن آن شاید همین امروز به سراغ آموزش برنامه نویسی پایتون بروید!
پایتون در داده کاوی، علوم داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، توسعه وب، سیستم های جاسازی شده (نهفته یا Embedded)، برنامه های طراحی گرافیک، بازی، توسعه شبکه و توسعه سریع برنامه کاربرد دارد. اما این لیست به اینجا ختم نمی شود و اگر بخواهیم کل این مقاله را می توانیم به موارد استفاده پایتون اختصاص دهیم! پس به همین مقدار بسنده می کنیم.
پایتون به عنوان جایگزینی آسان تر و با کارایی بیشتر برای زبان هایی که عملکردهای مشابهی مانند C ، R و Java دارند، استفاده می شود. از این رو محبوبیت پایتون به عنوان زبان اصلی بسیاری از برنامه ها در حال افزایش است.
به عنوان یکی از کاربردهای پایتون که پیش تر گفته شد، کاربرد پایتون در علوم داده یادگیری ماشین را توضیح می دهیم.
پایتون در علوم داده یادگیری ماشین
از نظر تاریخی، زبان برنامه نویسی R معمولاً برای علم داده استفاده می شود. از آنجا که نگهداری کد پایتون آسان تر و مقیاس پذیرتر از R است، محبوبیت پایتون برای علوم داده افزایش یافته است؛ به ویژه در میان متخصصان بدون تحصیلات پیشرفته در زمینه های آماری یا ریاضیات.
در چند سال گذشته، بسته های زیادی برای تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین با استفاده از پایتون ساخته شده است. از جمله آن ها می توان به numpy و pandas اشاره کرد که به کاربران امکان درک و تبدیل داده ها را می دهد. همچنین tensorflow که برای کدگذاری الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده می شود و pyspark که یک API برای کار با Spark -چارچوبی برای کار آسان با مجموعه داده های بزرگ- است.
این کتابخانه ها هر روز توسعه دهنده وب شما را قادر می سازد تا روند بزرگ داده را تجزیه و تحلیل کند، بدون اینکه نیازی به یادگیری جزئیات پیچیده تر R باشد.
با توجه به کاربردهای پایتون در بسیاری از صنایع و برنامه های کاربردی و اخیراً استفاده انفجاری آن در علوم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، پایتون در یک مسیر بزرگ رشد قرار دارد.
در تصویر زیر این رشد را ملاحظه می کنید:

همزمان با رشد پرسرعت، برنامه نویسی پایتون تقاضای زیادی برای مشاغل دارد. پایتون بر اساس تعداد اعلانات شغلی در یکی از بزرگترین سیستم های جستجوی کار یعنی Linkedin رتبه 2 را در پر تقاضا ترین زبان های برنامه نویسی سال 2020 دارد. در حالی که این آمار فقط بازارهای ایالات متحده را منعکس می کند، پایتون در سراسر جهان مورد تقاضا است.
پایتون با هدف خلاص شدن از شر پیچیدگی های برنامه نویسی و نگهداری فقط موارد ضروری ساخته شد. به همین دلیل، خواندن، نوشتن و یادگیری پایتون نسبت به سایر زبان های اصلی برنامه نویسی آسان تر است.
در یک بررسی در ایالات متحده، پایتون از نظر برنامه نویسان در صدر آسان ترین زبان های برنامه نویسی برای یادگیری قرار گرفت. پایتون به دلیل خوانایی بالا و syntax ساده که یادگیری آن را آسان کرده است، مورد توجه قرار گرفت.
برای برنامه نویسان جدید می تواند دلسرد کننده باشد که قبل از اینکه اولین کار ساده خود را انجام دهند، تمام syntax لازم زبانهای دیگر را زیر و رو کنند. اما با پایتون، اولین "Hello World" برخلاف 4 یا 5 خط مورد نیاز برای سایر زبانهای برنامه نویسی، فقط یک خط نیاز دارد. نحو (syntax) کارآمد پایتون به برنامه نویسان اجازه می دهد تا به سرعت کار کنند و منطق را در اسکریپت های جمع و جور قرار دهند.
پایتون همچنین یک زبان برنامه نویسی تفسیر شونده است و کامپایل نمی شود. این بدان معناست که برخلاف زبانهای کامپایل شونده مانند C ++ یا Java ، می توانید هر خط کد را به محض پایان نوشتن آن اجرا کرده و نتایج را بلافاصله مشاهده کنید. این امر مخصوصاً برای برنامه نویسان جدید بسیار مناسب است زیرا شما می توانید به جای اینکه منتظر بمانید تا کل برنامه کامپایل و اجرا شود، قبل از اینکه بفهمید یک چیز را در جایی فراموش کرده اید ، فوراً بازخورد بگیرید و کد را اصلاح کنید.
پس اصلا جای تعجب نیست که پایتون بیشتر مورد استقبال قرار گیرد. در تصویر زیر مقایسه زبان های برنامه نویسی را از منظر اینکه برنامه نویسان دوست دارند چه زبانی را یاد بگیرند، ملاحظه می کنید.

توسعه دهندگان پایتون از پردرآمدترین توسعه دهندگان در بازار، به ویژه در زمینه علوم داده، یادگیری ماشین و توسعه وب هستند. دلایل این مسئله هم به همان مواردی بر می گردد که تاکنون گفته شده است. همچنین مشاغل مربوط به علوم داده، به طور کلی پر درآمد هستند. همانطور که ذکر شد، بیشتر برنامه نویسان مشغول در زمینه علوم داده، با پایتون کار می کنند. در ایالات متحده امریکا، درآمد سالانه توسعه دهندگان پایتون به طور میانگین، حدود 120 هزار دلار در سال 2020 برآورد شده است.
در حالی که اغلب از برنامه نویسی به عنوان یک کار انفرادی سوء تعبیر می شود، یکی از بزرگترین ابزارهایی که یک برنامه نویس می تواند داشته باشد، پشتیبانی جامعه آنها است. به لطف انجمن های آنلاین، جلسات محلی و جامعه منبع باز، برنامه نویسان همچنان از موفقیت پیشینیان خود می آموزند و از آنها استفاده می کنند.
به طور مثال Stack Overflow یک بستر پرسش و پاسخ برنامه نویسی است که برای همه توسعه دهندگان در هنگام بروز مشکل یا هنگامی که مایلند چیزی را با دیگران به اشتراک بگذارند، بسیار مهم است. در Stack Overflow، پایتون در بیش از یک میلیون سوال برچسب گذاری شده است. این جامعه ای فوق العاده قوی و فعال را برای توسعه دهندگان فعلی و مشتاق پایتون نشان می دهد. GitHub دیگر سایت فعال در این زمینه است. در این سایت نیز همین شرایط برقرار است.
تصویر زیر وضعیت زبان های برنامه نویسی در سایت GitHub را نشان می دهد.

علاوه بر انجمن های آنلاین، گروه های کاربری پایتون مکان هایی هستند که توسعه دهندگان می توانند با دیگران کار کنند که با پایتون کار می کنند تا منابع و راه حل ها را به اشتراک بگذارند.
اگر به دنبال زبانی برای شروع یادگیری برنامه نویسی هستید، این کار را با پایتون شروع کنید. اما اگر از قبل به برنامه نویسی مشغولید و هنوز پایتون را یاد نگرفته اید، احتمالا یادگیری پایتون در برنامه آینده شما موجود است! پس نیازی به توصیه مجدد نیست. برای یادگیری آن، آموزش های متنی و ویدیویی بسیاری موجود است. با اندکی جستجو می توانید منابع بیشمار فارسی و انگلیسی برای آموزش برنامه نویسی پایتون پیدا کنید.
favorite_border اولین نفر این مقاله را لایک کنید!
پس از تایید کارشناسان سایت، قابل نمایش خواهد بود.
در این مقاله، میخواهیم به این بپردازیم که چگونه برنامه نویسی را شروع کنیم. پس در ادامه با ما همراه باشید.
2022-05-05 11:58:42 بیشتر بخوانیددر این مقاله قصد داریم به مزایای زبان برنامه نویسی پایتون بپردازیم. پس در ادامه با ما همراه باشید
2022-05-06 16:56:23 بیشتر بخوانیددرود و خداقوت به تمام خوانندگان عزیز این مقاله. همیشه دانستن میانگین حقوق حقوق متخصصان IT در مشاغل مختلف برای همگی جالبه از همین رو برای شما عزیزان د
2022-12-28 18:48:26 بیشتر بخوانیدصنعت IT یکی از صنایعی است که امروزه با گسترش زندگی خیلی مورد نیاز مردم است. تصور نبودن این صنعت در زندگی دشوار و غیر ممکن است. به زندگی تان نگاه کنید؛
2023-01-12 11:58:05 بیشتر بخوانید
دیدگاه خود را درباره این پست بنویسید